Модуль $5.1$ показал: абсолютное снижение риска ($ARR$) — честная мера пользы. $NNT$ ($number$ $needed$ $to$ $treat$) переводит её в одно интуитивное число: сколько пациентов нужно пролечить, чтобы одному стало лучше. $NNT = 5$ — отличное лекарство; $NNT = 500$ — почти бесполезное. Это самый честный ответ на вопрос «а стоит ли». Зеркальная величина — $NNH$ ($needed$ $to$ $harm$): скольких лечить, пока один пострадает от побочки. Решение «принимать или нет» — это всегда сравнение $NNT$ и $NNH$.
$NNT$ — это просто обратная величина абсолютного снижения риска. Если лечение снижает абсолютный риск на $1\%$ ($ARR = 0{,}01$), то ради одного спасённого нужно пролечить $100$ человек. Школьная обратная величина (дроби, $7$ класс) — и мощнейший инструмент оценки пользы.
Где $ARR$ — абсолютное снижение риска в долях. $ARR = 0{,}02$ ($2\%$) → $NNT = 50$. $NNT$ округляют вверх до целого: нельзя пролечить «полчеловека».
$NNT$ отвечает на вопрос: если пролечить $NNT$ человек, один из них получит пользу, которой не было бы без лечения. Остальные либо не заболели бы и так, либо заболеют несмотря на лечение. Это переворачивает взгляд на «эффективные» препараты.
Главный интерактив модуля. Задайте риск события без лечения ($CER$) и с лечением ($EER$) — увидите $ARR$, $RRR$ и $NNT$, а также события на $1\,000$ человек. Сблизьте $CER$ и $EER$ и заметьте, как $NNT$ взлетает: малая абсолютная польза = надо лечить очень многих.
$CER$ — риск без лечения, $EER$ — риск с лечением. Разность даёт $ARR$, обратная к ней — $NNT$. Опыт: сделайте $CER$ и $EER$ почти равными — $NNT$ станет огромным.
У любого лечения есть не только польза, но и вред. $NNH$ ($number$ $needed$ $to$ $harm$) — зеркало $NNT$: сколько человек нужно пролечить, чтобы у одного возникла побочка. Считается точно так же — через абсолютное повышение риска вреда.
$ARI$ — абсолютное повышение риска побочки. $ARI = 1\%$ → $NNH = 100$: на каждые $100$ пролеченных — одна дополнительная побочка. Чем $NNH$ больше, тем безопаснее.
Не существует универсального порога «хорошего» $NNT$ — он зависит от тяжести предотвращаемого исхода, цены и безопасности вмешательства. Но порядок величины сразу говорит об эффективности.
Нет «хорошего» или «плохого» NNT в вакууме. NNT 100, чтобы предотвратить смерть безопасной дешёвой таблеткой, — прекрасно. NNT 20, чтобы на неделю раньше унять насморк ценой тяжёлых побочек, — плохо. Число обретает смысл только рядом с тяжестью, вредом и ценой.
Завершая «количественную» часть главы риска: решение «лечиться или нет» — это сопоставление $NNT$ (польза) и $NNH$ (вред) с учётом тяжести, цены и личных ценностей. Это и есть зрелая риск-грамотность навигатора.
Это четыре кита количественной риск-грамотности. Осталось научиться видеть подвохи в подаче этих чисел в новостях и рекламе — об этом Модуль $5.5$ («Чтение медстатистики»), — и распознавать ловушки собственного мышления (Модуль $5.6$, когнитивные ошибки).
Главное: $NNT = 1/ARR$ — сколько лечить ради одной пользы; $NNH$ — зеркало для вреда. Решение о любом лечении — это сравнение двух чисел с поправкой на тяжесть, цену и ваши ценности. Никаких «волшебных таблеток» — только взвешенные вероятности.
Пять вопросов по ключевым идеям модуля. Выберите ответ — сразу увидите верный вариант и пояснение. Прогресс сохраняется.
Образовательный материал — не заменяет консультацию врача. Ссылки ведут на поиск источника; точные реквизиты сверяйте с оригиналом.