Цифры и графики выглядят убедительно — и именно поэтому ими легко манипулировать. Глава учит видеть, что данные на самом деле говорят, а что лишь кажется.
Выборка, метод и подача решают, что вы «увидите».
«Минус 50 процентов» может оказаться мелочью.
$p$-value и интервалы понимают неверно чаще всего.
Короткая теория и интерактив в каждом; последний — капстоун с итоговым синтезом.
Корреляция против причинности.
Открыть модульЧто значит и чего не значит этот показатель.
Открыть модульНеопределённость оценки и размер выборки.
Открыть модуль$RRR$, $ARR$ и $NNT$ простыми словами.
Открыть модульCherry-picking, p-hacking, суррогатные исходы.
Открыть модульФильтр для заголовков и статей.
Открыть модуль