II
Логика и принятие решений Курс · логика и рациональность
Программа
Курс II

Логика и принятие решений

Как не быть обманутым собственным мозгом.

Школьная теория вероятностей, логика и теория множеств — это инструмент любого нетривиального решения: от покупки до брака. Курс учит считать ожидаемую стоимость, обновлять мнение по Байесу, замечать собственные искажения, критически читать статистику и применять фреймворки к большим решениям. Никакого спец-образования — только школьная математика и готовность сомневаться в интуиции.

Цели обучения

Чему вы научитесь

К концу курса вы будете принимать решения осознанно — на числах и логике, а не только на интуиции.

1

Замечать искажения

Распознавать якорение, доступность, ошибку выжившего и другие ловушки мышления — в себе и в чужих аргументах.

2

Считать ожидаемую стоимость

Видеть решение как ставку и оценивать его через $E[X] = \sum p_i v_i$, а не «на удачу».

3

Обновлять убеждения по Байесу

Менять мнение пропорционально силе новых фактов — главный навык рационального ума.

4

Мыслить стратегически

Применять теорию игр к переговорам, кооперации и дилеммам вроде «семья против работы».

5

Читать данные критически

Понимать $p$-value и доверительный интервал, отличать относительный риск от абсолютного, видеть ловушки статей.

6

Применять фреймворки

Использовать дерево решений, правило $10/10/10$ и инверсию Мангера для крупных выборов.

Программа курса

Шесть глав

Шесть глав, по ~$6$ модулей в каждой. У каждого модуля — короткая теория и интерактив (калькулятор или демо), а в конце — квиз.

1

Когнитивные искажения

Якорение, доступность, ошибка выжившего, неприятие потери — с упражнениями-ловушками. Как мозг систематически ошибается.

Система 1 vs Система 2
2

Вероятность и ценность

Вероятность с нуля, ожидаемая стоимость, дисперсия и риск, комбинаторика. Решение — это ставка; считай, а не чувствуй.

$E[X] = \sum p_i v_i$
3

Байесовское обновление

Prior, улики, posterior; базовая ставка; сила улик. Как менять мнение под новые факты — главная формула рационального ума.

$P(H \mid E) = \dfrac{P(E \mid H)\,P(H)}{P(E)}$
4

Теория игр для жизни

Дилемма заключённого, повторяющиеся игры, репутация, переговоры. Решения, где исход зависит от других людей.

кооперация > разовое предательство
5

Чтение данных и статей

Корреляция и причинность, $p$-value, доверительный интервал, ловушки исследований. Относительный $\ne$ абсолютный.

относительный ≠ абсолютный
6

Фреймворки решений

капстоун

Дерево решений, правило $10/10/10$, инверсия Мангера, predict & verify. Сборка личной системы выбора.

дерево · 10/10/10 · инверсия

Курс в активной разработке. Уже доступны страницы «Квиз главы» для всех шести глав (по $6$ вопросов на главу). Модули и лендинги глав добавляются по мере сборки.

Для кого и что нужно

Аудитория и требования

Целевая аудитория

  • Старшеклассники и абитуриенты: вероятность, статистика и логика — прямо по программе ЕГЭ и шире.
  • Взрослые, принимающие решения: карьера, деньги, отношения — кто хочет делать это рациональнее.
  • Все, кто заметил, что интуиция регулярно подводит, и хочет инструменты против самообмана.
  • Не нужно быть математиком, экономистом или программистом.

Начальные требования

  • Школьная математика: проценты, дроби, базовая арифметика.
  • Бытовое понимание вероятности («шанс примерно такой-то») — строгой подготовки не нужно.
  • Никакого программирования, матанализа или статистики заранее.
  • Главное — готовность сомневаться в собственных интуициях и считать.
Как устроен курс

Учёба через практику

Минимум теории, максимум применения к реальным решениям — и честность во всём.

Интерактивы в каждом модуле

Калькуляторы и демо: ожидаемая стоимость, Байес-обновление, матрицы выплат, доверительные интервалы. Сами крутите параметры.

Квизы с обратной связью

Квиз в каждом модуле, итоговый квиз главы и отдельные страницы «Квиз главы» — с мгновенным разбором и сохранением прогресса.

Честные модели и источники

Упрощённые модели помечены как учебные, источники — реальные, а вся математика проверена расчётом до публикации.

Спокойный дизайн

Тёмно-редакторская вёрстка без отвлекающего шума — чтобы думать, а не разглядывать интерфейс.